KI-Adoption in Unternehmen: Große Ambitionen – langsame Umsetzung 

Es ist ein ernüchterndes Bild, das die Studie von EPAM zeichnet: Obwohl über die Hälfte der befragten Unternehmen sich als fortschrittlich oder sogar disruptiv in der KI-Nutzung bezeichnen, haben bisher nur 26 Prozent dieser Firmen marktreife KI-Produkte herausgebracht. Wie die Studienautoren betonen, besteht deshalb eine bedeutende Diskrepanz zwischen Selbstbild und Wirklichkeit.

Für die Studie, über die unter anderem das Fachportal „IT-Business“ berichtet hat, wurden in Zusammenarbeit mit dem unabhängigen Marktforschungsinstitut Censuswide über 7.300 Entscheider und Entwickler aus neun Ländern und acht Branchen befragt.

Strukturelle, kulturelle und organisatorische Hindernisse bei der KI-Adoption

Doch was sind die Gründe für diese Diskrepanz? Die Studie nennt verschiedene Aspekte: 

• Zu kurzfristig gesetzte Ziele: Laut Studie streben Unternehmen durch den Einsatz von KI vor allem schnelle Erfolge an – wie eine höhere Produktivität und Effizienz. Langfristige Ziele – etwa Umsatzwachstum und eine verbesserte Kundenerfahrung – würden Firmen hingegen vernachlässigen. Dies sei eine riskante Strategie: Gerade das Thema Kundenerfahrung spiele eine zunehmend wichtige Rolle, wenn es darum geht, nachhaltige und langfristige Wettbewerbsvorteile durch die KI-Nutzung zu erzielen.
  
  
• Zu wenig qualifiziertes Personal: Für den erfolgreichen Einsatz von KI-Lösungen benötigen Unternehmen entsprechend geschulte und qualifizierte Mitarbeiter. Wie die Studie hervorhebt, gibt es hier noch großen Nachholbedarf. So möchten zwar 43 Prozent der Firmen KI-Fachkräfte einstellen. Gleichzeitig sehen jedoch 42 Prozent massiven Upskilling-Bedarf beim bestehenden Personal. Mit anderen Worten: Das bestehende Personal verfügt vielerorts noch nicht über die benötigten Fähigkeiten, um KI-Lösungen wirklich produktiv im Business-Alltag einzusetzen.
  
  
• Zu viele Unklarheiten in Punkto IT-Sicherheit und Governance: Um KI erfolgreich zu nutzen, müssen Unternehmen ein besonderes Augenmerk auf die Bereiche IT-Sicherheit und Governance legen: Nur dann lässt sich beispielsweise gewährleisten, dass die von den KI-Lösungen verarbeiteten, mitunter sensiblen Daten, jederzeit geschützt sind und Security- und Compliance-Richtlinien, wie sie etwa der AI Act vorschreibt, jederzeit eingehalten werden. Laut der Studie von EPAM haben heute jedoch nur 4 Prozent der Firmen, die als disruptiv gelten, umfassende KI-Governance-Strukturen etabliert. Das bedeutet im Umkehrschluss: Die überwältigende Mehrheit der Unternehmen verfügt nicht über solche Strukturen. Wie die Studienautoren betonen, könnte das zu einem großen Stolperstein auf dem Weg zur erfolgreichen KI-Adoption werden. Denn der Aufbau einer Governance-Struktur lasse sich nicht von heute auf morgen umsetzen. Im Gegenteil: Ein solcher Aufbau benötige mindestens 18 Monate.

CANCOM unterstützt bei der KI-Adoption

Die Studienergebnisse zeigen: Die langfristig erfolgreiche und nachhaltige Nutzung von KI-Technologien ist in Unternehmen bis heute eher die Ausnahme. Dafür gibt es mehrere Gründe – von zu kurzfristig gesetzten strategischen Zielen bis hin zu einer unzureichenden Sicherheits- und Governance-Struktur.

IT-Dienstleister wie CANCOM können Unternehmen hier umfassend unterstützen: Als AI-Enabler bietet CANCOM ein umfangreiches Leistungsportfolio. Unter anderem definiert CANCOM gemeinsam mit dem Unternehmen passende Use Cases, kümmert sich um den Aufbau einer umfassenden Governance-Struktur und unterstützt im Bereich Change Management. Letzteres zielt insbesondere darauf ab, die Mitarbeiter schrittweise in die Nutzung von AI-Anwendungen einzuführen – um so ihre AI-Kompetenzen systematisch und nachhaltig zu entwickeln und gleichzeitig die Akzeptanz gegenüber AI-Technologien zu fördern.

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