KI-Adoption in Unternehmen: Große Ambitionen – langsame Umsetzung 

Es ist ein ernüchterndes Bild, das die Studie von EPAM zeichnet: Obwohl über die Hälfte der befragten Unternehmen sich als fortschrittlich oder sogar disruptiv in der KI-Nutzung bezeichnen, haben bisher nur 26 Prozent dieser Firmen marktreife KI-Produkte herausgebracht. Wie die Studienautoren betonen, besteht deshalb eine bedeutende Diskrepanz zwischen Selbstbild und Wirklichkeit.

Für die Studie, über die unter anderem das Fachportal „IT-Business“ berichtet hat, wurden in Zusammenarbeit mit dem unabhängigen Marktforschungsinstitut Censuswide über 7.300 Entscheider und Entwickler aus neun Ländern und acht Branchen befragt.

Doch was sind die Gründe für diese Diskrepanz? Die Studie nennt verschiedene Aspekte: 

• Zu kurzfristig gesetzte Ziele: Laut Studie streben Unternehmen durch den Einsatz von KI vor allem schnelle Erfolge an – wie eine höhere Produktivität und Effizienz. Langfristige Ziele – etwa Umsatzwachstum und eine verbesserte Kundenerfahrung – würden Firmen hingegen vernachlässigen. Dies sei eine riskante Strategie: Gerade das Thema Kundenerfahrung spiele eine zunehmend wichtige Rolle, wenn es darum geht, nachhaltige und langfristige Wettbewerbsvorteile durch die KI-Nutzung zu erzielen.
  
  
• Zu wenig qualifiziertes Personal: Für den erfolgreichen Einsatz von KI-Lösungen benötigen Unternehmen entsprechend geschulte und qualifizierte Mitarbeiter. Wie die Studie hervorhebt, gibt es hier noch großen Nachholbedarf. So möchten zwar 43 Prozent der Firmen KI-Fachkräfte einstellen. Gleichzeitig sehen jedoch 42 Prozent massiven Upskilling-Bedarf beim bestehenden Personal. Mit anderen Worten: Das bestehende Personal verfügt vielerorts noch nicht über die benötigten Fähigkeiten, um KI-Lösungen wirklich produktiv im Business-Alltag einzusetzen.
  
  
• Zu viele Unklarheiten in Punkto IT-Sicherheit und Governance: Um KI erfolgreich zu nutzen, müssen Unternehmen ein besonderes Augenmerk auf die Bereiche IT-Sicherheit und Governance legen: Nur dann lässt sich beispielsweise gewährleisten, dass die von den KI-Lösungen verarbeiteten, mitunter sensiblen Daten, jederzeit geschützt sind und Security- und Compliance-Richtlinien, wie sie etwa der AI Act vorschreibt, jederzeit eingehalten werden. Laut der Studie von EPAM haben heute jedoch nur 4 Prozent der Firmen, die als disruptiv gelten, umfassende KI-Governance-Strukturen etabliert. Das bedeutet im Umkehrschluss: Die überwältigende Mehrheit der Unternehmen verfügt nicht über solche Strukturen. Wie die Studienautoren betonen, könnte das zu einem großen Stolperstein auf dem Weg zur erfolgreichen KI-Adoption werden. Denn der Aufbau einer Governance-Struktur lasse sich nicht von heute auf morgen umsetzen. Im Gegenteil: Ein solcher Aufbau benötige mindestens 18 Monate.

Die Studienergebnisse zeigen: Die langfristig erfolgreiche und nachhaltige Nutzung von KI-Technologien ist in Unternehmen bis heute eher die Ausnahme. Dafür gibt es mehrere Gründe – von zu kurzfristig gesetzten strategischen Zielen bis hin zu einer unzureichenden Sicherheits- und Governance-Struktur.

IT-Dienstleister wie CANCOM können Unternehmen hier umfassend unterstützen: Als AI-Enabler bietet CANCOM ein umfangreiches Leistungsportfolio. Unter anderem definiert CANCOM gemeinsam mit dem Unternehmen passende Use Cases, kümmert sich um den Aufbau einer umfassenden Governance-Struktur und unterstützt im Bereich Change Management. Letzteres zielt insbesondere darauf ab, die Mitarbeiter schrittweise in die Nutzung von AI-Anwendungen einzuführen – um so ihre AI-Kompetenzen systematisch und nachhaltig zu entwickeln und gleichzeitig die Akzeptanz gegenüber AI-Technologien zu fördern.

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