Viele Datenplattformen gelten als „AI-ready“ – Fachbereiche sehen das deutlich kritischer

Das zeigt die am 6. Mai veröffentlichte Studie „AI-ready Data Platforms 2026“ von CIO und Computerwoche: 74 Prozent der befragten Unternehmen in Deutschland schätzen ihre Datenplattform bereits als „AI-ready“ ein. Nur sieben Prozent verzichten demnach vollständig auf entsprechende Plattformen.

Allerdings zeigt sich bei genauerer Betrachtung eine erhebliche Diskrepanz zwischen den Hierarchieebenen. So bestätigen zwar 83 Prozent der C-Level-Führungskräfte die AI-Reife ihrer Plattformen, doch nur 49 Prozent der Fachbereiche teilen diese Einschätzung. Dies entspricht einer Differenz von bis zu 34 Prozent. 

Als zentrale Hürden auf dem Weg zur tatsächlichen AI-Readiness nennt die Studie fragmentierte Datensilos, Defizite in der Governance und fehlende Kompetenzen in den Fachabteilungen. Wie die Unternehmen diesen Herausforderungen technisch begegnen, spiegelt sich in den eingesetzten Infrastrukturen wider: Sechs von zehn Befragten setzen auf ein Hybrid-Modell aus Cloud und On-Premises. Bei der Architektur dominiert weiterhin das klassische Data Warehouse (62 Prozent) – vor moderneren Ansätzen wie Data Lake oder Data Lakehouse. 

Für die Studie wurden 315 Entscheider aus Unternehmen unterschiedlicher Branchen und Größen befragt.