Aktuelles & Trends

Die Digitalisierung entwickelt sich rasant. Um als Unternehmen Schritt zu halten, ist es nötig, über aktuelle, digitale Themen Bescheid zu wissen.

Wir berichten über diese Themen – auch branchenspezifisch. Zudem beschäftigen wir uns mit der Frage, welche Trends, Technologien oder Lösungen den Markt künftig prägen.

May 2026 Core Update

Google verschärft die Regeln: Darum braucht AI-generierter Content Governance

AI-generierter Content ohne Governance? Google macht vor, warum das keine Option mehr ist.

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Deutsche Tech-Startups setzen auf AI und digitale Souveränität

AI bleibt Top-Trend für deutsche Tech-Startups, auch digitale Souveränität gewinnt weiter an Bedeutung. Das besagt eine aktuelle Bitkom-Umfrage.

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Cyberkriminalität in Deutschland weiterhin auf hohem Niveau

Deutschland ist ein zentrales Ziel für Cyberkriminalität. Das besagt das kürzlich veröffentlichte Bundeslagebild Cybercrime 2025 des BKA.

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Von AI & Robotics bis hin zu Patient Empowerment: Diese Themen präsentierte CANCOM auf der DMEA 2026 

Auf der DMEA 2026 zeigte CANCOM zahlreiche Facetten rund um die Digitalisierung im Gesundheitswesen auf.

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Claude Mythos und GPT-5.4-Cyber: ein Paradigmenwechsel in der Cybersicherheit

Die neuen AI-Modelle Claude Mythos und GPT-5.4-Cyber könnten einen Paradigmenwechsel in der Cybersicherheit einläuten. Doch wieso ist das der Fall?

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Markt für Flüssigkühlung in Rechenzentren wächst 

Immer mehr Unternehmen setzen in Rechenzentren auf die Flüssigkühlung. Zu diesem Ergebnis kommt eine aktuelle Studie.

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Studie: FinOps wird für Unternehmen unverzichtbar

Gerade im AI-Zeitalter werden Firmen in Zukunft zwingend ein FinOps-Framework benötigen, um ihre (Cloud-)Kosten zu steuern. Das betont eine aktuelle Studie.

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Winzige DNA-Roboter: Nano-Maschinen für Medizin und IT

Forschende entwickeln programmierbare DNA‑Roboter – was bedeutet das für Medizin und IT im Nanomaßstab?

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AI-Einsatz wächst – doch Sicherheit und Strategie entscheiden über den Erfolg

Oft besteht zwischen den Erwartungen und der tatsächlichen Umsetzung von AI in Unternehmen noch eine Lücke. Doch warum ist das der Fall?

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