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Digitale Geschäftsmodelle & Services

Das waren die wichtigsten IT-News in KW34 und 35

Alle zwei Wochen fasst die CANCOM.info-Redaktion die wichtigsten IT-News kompakt zusammen. Im aktuellen Überblick stehen das „Inference-Paradox“, die zentrale Bedeutung von Energieeffizienz und Sicherheit in Rechenzentren sowie der Einsatz von AI in der Softwareentwicklung im Fokus.

1. September 2026

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IT-News-Übersicht

Bild: © CANCOM

„Inference-Paradox“: Warum AI günstiger und trotzdem teurer wird

Die Kosten pro verarbeitetem Token sinken kontinuierlich, da neue AI-Modelle effizienter arbeiten – doch für Unternehmen bedeutet das laut aktueller Gartner-Studie nicht automatisch geringere Ausgaben für AI. Im Gegenteil: Bis 2028 könnten sich die AI-Inferenzkosten pro Agentic Workflow sogar mehr als verfünffachen. Das Analystenhaus beschreibt diesen Widerspruch als „Inference-Paradox“. Mehr dazu erfahren Sie im Artikel.

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Energieeffizienz im Rechenzentrum: Der entscheidende Faktor für skalierbare AI

Mit dem Ausbau der AI-Infrastruktur nehmen die Investitionen in Rechenzentrumssysteme sprunghaft zu. Ob sich diese langfristig auszahlen, hängt zunehmend von einem Kriterium ab: der Energieeffizienz. Im Beitrag erfahren Sie, inwiefern Energieeffizienz für Unternehmen zum strategischen Wettbewerbsfaktor wird – und wieso sie künftig entscheidend ist, um AI zu skalieren.

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Zwischen Verfügbarkeit und Verwundbarkeit: Wie sicher sind Rechenzentren?

Rechenzentren bilden das Rückgrat der Digitalisierung – doch eine aktuelle Studie von Claroty verweist auf erhebliche Risiken. Zahlreiche Steuerungs- und Infrastruktursysteme sind demnach potenziell angreifbar. Als besonders kritisch gelten veraltete Protokolle, öffentlich bekannte Schwachstellen und indirekte Angriffswege, die Cyberkriminellen den Zugang zu zentralen Rechenzentrumskomponenten erleichtern. Der Beitrag ordnet ein, wo die größten Einfallstore liegen.

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AI in der Softwareentwicklung: Sparringspartner statt Ersatz

AI-Tools gehören in der Softwareentwicklung längst zum Alltag und steigern nachweislich die Produktivität der Entwickler. Dennoch fällt die Bewertung dieser Tools ambivalent aus. Der Beitrag geht den Gründen für diese Zurückhaltung nach – und zeigt auf, inwiefern Entwickler AI eher als unterstützenden Sparringspartner statt als Ersatz für menschliche Expertise betrachten. Zudem erfahren Sie, wie das AI-Software-Unternehmen IBM auf diese Situation reagiert.

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Wir wünschen Ihnen viel Freude beim Lesen und spannende Impulse für Ihren Business-Alltag!

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