Copilot+ PCs: Diese Anwendungsfälle sind möglich 

Es begann Anfang 2024: Damals sprach das Fachmagazin „Connect Professional“ im Rahmen der CES-Messe sinngemäß vom Beginn des Zeitalters der AI-PCs. Seitdem haben sich die Geräte auf dem PC-Markt etabliert und werden diesen laut Prognosen von Gartner, IDC oder Canalys in Zukunft dominieren (CANCOM.info berichtete) – auch wenn dies später geschehen wird als gedacht.

Denn: Laut den jüngsten Prognosen von Gartner werden AI-PCs die vorhergesagte Marktdurchdringung um 50 Prozent erst bis 2028 erreichen. Zentrale Ursache für die Verzögerung sei der aktuell deutliche Preisanstieg für Business-PCs.

Wesentliches Merkmal von AI-PCs ist die Ausstattung mit einem zusätzlichen Prozessortyp: der Neural Processing Unit (kurz: NPU). NPU-Prozessoren ergänzen die klassische CPU und GPU und sind auf die Ausführungen von Machine Learning-Algorithmen spezialisiert – weshalb sie auch als „AI-Prozessoren“ oder „AI-Chips“ bezeichnet werden.

Einen großen Anteil an der Entwicklung von AI-PCs, gerade in technologischer Hinsicht, haben die sogenannten Copilot+ PCs von Microsoft.

Was unterscheidet Copilot+ PCs von anderen AI-PCs?

Laut Microsoft sind Copilot+ PCs besonders leistungsstarke AI-PCs, die folgende Merkmale aufweisen:

• Der integrierte NPU-Prozessor weist eine Leistung von mindestens 40 TOPS (Trillion Operations per Second) auf. Der Prozessor kann somit mindestens 40 Billionen Rechenoperationen pro Sekunden ausführen.
• Der Arbeitsspeicher beträgt mindestens 16 GB RAM.
• Die Speicherkapazität beträgt mindestens 256 GB.

Nur Geräte, die diese und weitere Anforderungen erfüllen, stuft Microsoft als Copilot+ PCs ein. Doch was können Copilot+ PCs, was „vorherige“ bzw. leistungsschwächere AI-PCs nicht können?

Diese AI-Anwendungen lassen sich mit Copilot+ PCs ausführen

Prinzipiell gilt laut Microsoft: Sie können dank der hohen Leistung auch anspruchsvolle AI-Anwendungen lokal und mit hoher Performance ausführen – bei gleichzeitig umfassender Datensicherheit sowie ohne oder nur mit geringer Latenzzeit. Die Copilot+ PCs lernen dabei kontinuierlich dazu und passen sich an die Nutzer an – so der IT-Konzern weiter.

Die Bandbreite an lokal ausführbaren AI-Anwendungen ist groß und sie wird laut Microsoft durch neue Funktionen, Updates und Drittanbieter-Anwendungen laufend größer. Dazu zählen vor allem:

1. Umfassende, intelligente und sichere Dateiensuche 

Mit dem AI-Feature „Recall“ können Nutzer den gesamten lokalen Gerätespeicher nach Dateien durchsuchen. Wie Microsoft betont, funktioniert die Suche sowohl personalisiert als auch kontextbezogen. Die Sucherergebnisse werden auf einer Zeitleiste angezeigt, auf der die Nutzer über einen bestimmten Zeithorizont hinweg navigieren können. Damit diese Zeitleiste erscheint, müssen die Nutzer ihre Identität über entsprechende Authentifizierungsoptionen zweifelsfrei nachweisen.

Auf Wunsch erstellt Recall zudem im Sekundentakt Snapshots von bedeutsamen Inhalten – sofern Nutzer die standardmäßig deaktivierte Snapshot-Funktion aktivieren. Microsoft versichert, dass Recall-Daten den eigenen Copilot+ PC nicht verlassen. Das gewährleiste ein hohes Maß an Datensicherheit – zumal die sogenannte „Just-in-Time“-Entschlüsselung für zusätzliche Sicherheit sorge. Denn sie stelle sicher, dass Recall-Schnappschüsse nur entschlüsselt und zugänglich werden, wenn die Nutzer eindeutig authentifiziert sind. Hinzu komme eine umfassende Verschlüsselung der Suchindex-Datenbank.

2. Echtzeit-Übersetzung 

Vor allem global agierende Unternehmen beschäftigen Mitarbeiter aus unterschiedlichsten Kulturen und Sprachräumen. Entsprechend schnell können Sprachbarrieren auftreten.

Das AI-Feature „Live Captions“ kann bei Online-Meetings über Microsoft Teams Abhilfe schaffen: „Live Captions“ erkennt die Sprache der jeweiligen Meeting-Teilnehmer und übersetzt das Gesprochene in Echtzeit in Untertitel – und das in über 40 Sprachen.

Wie Microsoft hervorhebt, können so alle Meeting-Teilnehmer in ihrer Muttersprache sprechen, ohne dass es zu Verständnisproblemen oder Missverständnissen kommt. Dies verbessere die interkulturelle Kommunikation erheblich.

Neben Online-Meetings funktioniert die Liveübersetzung indes auch bei Videos, die lokal auf dem Copilot+ PC gespeichert sind – ohne dass dafür eine Internetverbindung nötig ist.

3. Optimierung virtueller Meetings 

Während eines virtuellen Meetings können verschiedene Störfaktoren auftreten – zum Beispiel laute Hintergrundgeräusche, die den Austausch zwischen den Teilnehmern erschweren. Das AI-Feature „Windows Studio Effects“ filtert solche Hintergrundgeräusche heraus. Außerdem passt das Feature die Beleuchtung automatisch an. Wie Microsoft betont, betrifft dies sowohl auf die Beleuchtung der Umgebung, in der sich die jeweiligen, virtuell zugeschalteten Teilnehmer gerade befinden als auch auf die Beleuchtung der Teilnehmer selbst (Portrait-Beleuchtung).

Nicht zuletzt können die Mitarbeiter stets „virtuellen“ Blickkontakt mit den anderen Meeting-Teilnehmern halten – selbst wenn sie in Wirklichkeit den Blick senken, um von ihren Notizen abzulesen.

4. Lokale Ausführung von AI-Agenten 

Mit Copilot+ PCs können Unternehmen maßgeschneiderte, individuelle AI-Agenten sicher und effizient lokal ausführen – so Microsoft. Gebaut werden die AI-Agenten mithilfe der Cloud-basierten Plattform „Copilot Studio“.

Je nach Design lassen sich die AI-Agenten in verschiedenen Bereichen einsetzen – mit dem Ziel, die Effizienz zu steigern und Mitarbeiter zu entlasten. Dazu zählen beispielsweise:

• Vertriebsunterstützung: AI-Agenten können im Vertrieb beispielsweise dazu eingesetzt werden, um potenzielle Kunden zu recherchieren. Darüber hinaus sind die Software-Systeme in der Lage, die gefundenen Kunden selbständig zu priorisieren und mit den priorisierten Kunden Kontakt aufzunehmen.
  
  
• Automatisierung des Kundenservices: Insbesondere Standard- und Routineprozesse können von AI-Agenten übernommen werden – sodass sie nicht mehr von menschlichen Mitarbeitern erledigt werden müssen. Dazu gehören unter anderem die Beantwortung von Routineanfragen, die Erstellung von Support-Tickets sowie die Aktualisierung von Wissensdatenbanken.
• Optimierung von Lieferketten: Dies kann durch den Einsatz von AI-Agenten im Beschaffungsprozess gelingen. Konkret sind die AI-Agenten in der Lage, eingehende E-Mails von Lieferanten automatisch zu lesen und zu analysieren, relevante Informationen zu extrahieren und anschließend proaktiv mit den Lieferanten zu kommunizieren. Zum Beispiel können sie den Lieferanten bei verspäteten Lieferungen automatisiert eine Erinnerung schicken. Dadurch lassen sich potenzielle Lieferverzögerungen frühzeitig erkennen und im Optimalfall vermeiden.

In diesem Kontext bieten Copilot+ PCs erweiterte Sicherheitsmechanismen zur sicheren Authentifizierung und Steuerung von AI-Agenten. Das hebt Microsoft hervor. Dazu zählt beispielsweise die Funktion „Entra Agent ID“: Ähnlich wie bei menschlichen Nutzern, erhält jeder AI-Agent eine eindeutige, digitale Identität im Unternehmen zugewiesen. Damit ist jeder AI-Agent für die IT im System sichtbar – und kann zentral verwaltet und über Sicherheitsrichtlinien geschützt werden.

Im Vergleich: Copilot+ PCs mit leistungsschwächeren und Nicht AI-PCs

Kategorie	Nicht AI PCs (basierend auf Windows 11)	AI PCs (leistungsschwächer)
Prozessor	CPU + GPU	CPU + GPU + NPU (<40 TOPS)	CPU + GPU + NPU (≥40 TOPS)
RAM	variabel (ab 4 GB)	empfohlen ≥ 8 GB	mindestens 16 GB
Speicher	variabel (ab 128 GB)	ab 128 GB	mindestens 256 GB
AI-Features	Cloud-basiert	erste lokale AI-Funktionen	umfassende lokale AI-Funktionen + Cloud-Integration
Datensicherheit	Standard-Windows-Schutzmechanismen	teilweise lokal verarbeitet	lokale Verarbeitung, Just-in-Time-Entschlüsselung
Zielgruppe	Standardnutzer	Business & Consumer mit AI-Anwendungen	Power-User, Unternehmen mit AI-intensiven Workloads

Hochperformante Prozessoren als wesentlicher Baustein

Allein die Spezifikationen der Copilot+ PCs zeigen: Leistungsfähige (NPU-)Prozessoren sind ein wesentlicher Bestandteil dieser Geräte. In diesem Bereich hat sich seit der Markteinführung der Copilot+ PCs im Mai 2024 einiges getan.

Damals hatten die beiden etablierten Prozessorhersteller auf dem PC-Markt – Intel und AMD – keine NPUs im Portfolio, die die Spezifikationen erfüllen. Heute sieht die Situation deutlich anders aus.

So hat unter anderem AMD mit der AMD Ryzen™ AI 300 und 400 Serie Prozessoren im Portfolio, die den Bedingungen der Copilot+ PCs gerecht werden. Die Prozessoren, die CPUs, GPUs und NPUs miteinander kombinieren, haben NPUs mit einer Leistung von bis zu 60 TOPS integriert. Wie AMD betont, wird damit die NPU-Leistung von 40 TOPS, die Microsoft für Copilot+ PCs mindestens fordert, deutlich übertroffen.

Die hohe Performance der AMD-Prozessoren trägt wesentlich dazu bei, dass alle genannten Anwendungsfälle von Copilot+ PCs problemlos umgesetzt werden können – so der Hersteller weiter. Zudem würden die Prozessoren weitere Use Cases ermöglichen. Zum Beispiel:

• Lokale LLMs & Code-Generierung: Entwickler könnten LLMs lokal generieren, testen und nutzen. Dies verringere die Abhängigkeit zu Cloud-Instanzen.
• Lokale Erstellung von Bildern und Grafiken in (Fast)-Echtzeit
• Optimierung von Videos: Möglich seien etwa AI-gestütztes Upscaling sowie die Unterdrückung von Bildrauschen.

Neben dem Consumer-Markt bietet AMD die Prozessoren auch in einer dedizierten Business-Variante an (AMD Ryzen™ PRO). Diese bietet erweiterte Funktionen für die Bereiche Sicherheit und Verwaltbarkeit an. Darunter fallen beispielsweise eine hardwarebasierte Verschlüsselung, ein integrierter Sicherheitsprozessor für optimierten Datenschutz sowie Remote-Aktualisierungen und -Reparaturen.

Verbaut sind die AMD-Prozessoren unter anderem in aktuellen AI-PCs von Dell Technologies. Mehr Informationen zu den einzelnen Modellen erfahren Sie im CANCOM-Shop – konkret zu Dell Pro 14, Dell Pro 14 Plus, Dell Pro 16 und Dell Pro 16 Plus.